Foto: Max Pixel |
Nedenfor et sammendrag av artikkelen i NHH Bulletin:
Et av de mest robuste funnene i utdanningsforskningen er at tilpasset undervisning vil øke læringen. Men allerede i første klasse er det store forskjeller i nivået på elevene. Det er umulig for en lærer å tilpasse undervisning for 25 elever samtidig. Det er ikke bare vanskelig for læreren å tilpasse undervisningen til ulike nivå, men også vanskelig å identifisere nivået ulike elever er på og hva hver enkelt elev har problemer med.
Resultater for én-til-én-undervisning er umulig å skalere opp for store grupper. Dette er utgangspunktet for å se på hvordan robotteknologi kan tas i bruk i undervisning i form av adaptiv læring. Ideen er at de adaptive lærerprogrammene finner ut hvilket nivå eleven er på og lager oppgaver og guider læreren i forhold til elevenes nivå.
Et av de mest robuste funnene i utdanningsforskningen er at tilpasset undervisning vil øke læringen. Men allerede i første klasse er det store forskjeller i nivået på elevene. Det er umulig for en lærer å tilpasse undervisning for 25 elever samtidig. Det er ikke bare vanskelig for læreren å tilpasse undervisningen til ulike nivå, men også vanskelig å identifisere nivået ulike elever er på og hva hver enkelt elev har problemer med.
Resultater for én-til-én-undervisning er umulig å skalere opp for store grupper. Dette er utgangspunktet for å se på hvordan robotteknologi kan tas i bruk i undervisning i form av adaptiv læring. Ideen er at de adaptive lærerprogrammene finner ut hvilket nivå eleven er på og lager oppgaver og guider læreren i forhold til elevenes nivå.
Noe annet slike programmer kan bidra med, er å supplere og kanskje totalt endre måten vi tester elever på. Det vil være mye mer fruktbart for elevene å bli testet på faglig fremgang på det nivået eleven er, istedenfor å alltid bli testet på aldersspesifikt nivå, der enkelte aldri får til noe særlig – og andre alltid får til alt uten å få nye utfordringer.
Kommentarer
Legg inn en kommentar