Mye tankevekkende her. Jeg festet meg spesielt ved kapittel 1.5.6. "AI literacy: the human dimension" – litt omtrentelig oversatt:
Ettersom AI blir allestedsnærværende i hverdagen, er det stadig viktigere for alle å forberede seg på virkningen av AI (Markauskaite et al. 2022). Målet med å adressere den menneskelige dimensjonen av AI-kompetanse er å gjøre det mulig for alle å lære hva det vil si å leve med AI og hvordan de kan dra best nytte av det AI tilbyr, samtidig som de er beskyttet mot enhver utilbørlig påvirkning på deres handlefrihet eller menneskeverd.
Til å begynne med bør unge mennesker få hjelp til å forstå hvordan AI, automatisering og spesielt automatisert beslutningstaking, kan påvirke deres behandling i samfunnet. Med andre ord, hvis de skal være kyndige (literate) i AI som de er kyndige i matematikk, må alle unge mennesker forstå om AIen som de bevisst eller ubevisst engasjerer seg med har behandlet dem rettferdig. Dette er ikke for å frita AI-leverandører fra deres ansvar, men byrden bør alltid ligge på leverandøren og ikke brukeren for å forhindre skade. I stedet anerkjenner den at det å vite om AI, som går utover hypen og feilinformasjon, er til det beste for alle.
Til dags dato har undervisning om AI stort sett vært forbeholdt informatikere. Det resulterende uunngåelige fokuset på den teknologiske dimensjonen til AI har hatt en tendens til å mislede politikkutforming bort fra de sosiale og kulturelle implikasjonene. I stedet må det være en helhetlig forståelse av miljøet AI introduseres i, både utenfor og innenfor utdanning. Utenfor utdanning reiser dette spørsmål som akkumulering av data og AI-ekspertise fra BigTech, mens innenfor utdanning inkluderer det hvordan AIED brukes til å administrere pedagogisk infrastruktur og levere undervisning og læring.
En måte som disse problemene kan begynne å løses på, er ved å oppmuntre alle lærere i fag som spenner fra naturvitenskap til humaniora og kunst, og ikke bare IKT- eller informatikklærere, til å utforske potensielle bruksområder, fordeler og virkninger sammen med elevene. , utfordringer og risikoer ved AI i sine fagområder. For eksempel, gitt at AI kan brukes til automatisk å generere nye digitale bilder. Kunstig intelligens og utdanning «skriver» dikt, kan kunstlærere og litteraturlærere spørre elevene sine: Hvis en maskin kan være i stand til kreative handlinger, hva vil det si å være et menneske?
Andre spørsmål som bør vurderes, som identifisert i Montréal-erklæringen for ansvarlig utvikling av kunstig intelligens (2018), inkluderer velvære, respekt for autonomi, beskyttelse av personvern, solidaritet, demokratisk deltakelse, rettferdighet, mangfold, forsiktighet, ansvar og bærekraftig utvikling. Andre viktige spørsmål inkluderer bruken av AI for overvåking, hva det betyr for AI å bli sett på som intelligente, styrkende AI-verktøy (gir AI-autonomi), den potensielle innvirkningen på jobber, inkludering og likestilling (Samuel 2018) og tillit. Mange av disse problemene behandles av det oppdaterte European Digital Competence Framework for Citizen(DigComp 2.2), som har et nytt fokus på innbyggernes AI-kompetanse (Vuorikari og Holmes 2022).
I tillegg bør alle borgere settes i stand til å forstå menneskets rolle i AI, i utviklingen og kontrollen av det – med noen som krever et menneske i løkken (f.eks. Zanzotto 2019), for å sikre at mennesker har kontroll over produksjonen av AI-systemet, og andre som foreslår at det bør reverseres: mennesker bør ha kontroll, mens AI bør være i loopen (Holmes et al. 2021).
Kommentarer
Legg inn en kommentar